Os dados sobre área territorial e densidade populacional mostram diferenças entre as áreas estudadas. A Área Sul tem o maior território (654,70Km e a menor densidade populacional (4.289 habitantes/Km²). A Área Centro-Oeste tem o menor território (154,10Km²) e densidade populacional de 10.249 habitantes/Km². A Área Sudeste tem território de 201,00Km² e a maior densidade populacional (13.281 habitantes/Km²). A Área Leste tem território de 194,00Km² e densidade populacional de 12.454 habitantes/Km²). A Área Norte tem território de 295,30Km² e densidade populacional de 7.727 habitantes/Km².

Os dados demográficos mostram que a Área Sul tem a maior projeção populacional (2.808.055 habitantes). A Área Centro-Oeste tem a menor projeção populacional (1.579.429 habitantes). A Área Sudeste tem projeção populacional de 2.669.534 habitantes. A Área Leste tem projeção populacional de 2.416.031 habitantes. A Área Norte tem projeção populacional de 2.281.687 habitantes. A Figura 2 mostra a distribuição do Índice de Envelhecimento e a Proporção de idosos com 75 anos ou mais nas cinco Áreas da CRS. Nota-se que a Área Centro-Oeste é a que apresenta Distritos com maior proporção de Idosos, seguido pela Área Sudeste. As Áreas Sul e Leste têm populações com predominância em faixas etárias mais jovens.

Em relação aos Indicadores Sociais, a Figura 3 mostra a distribuição de Domicílios segundo faixa de renda em salários mínimos e do IDH-M. Nota-se que os menores valores de Renda Domiciliar (até 3 salários mínimos) são encontrados nas regiões mais extremas, especialmente nas Áreas Sul, Leste e Norte. Em relação ao IDH-M, a Figura 3 mostra que os valores mais baixos de IDH-M (iguais ou inferiores a 0,75) estão assinalados em vermelho e são encontrados nas regiões mais periféricas, especialmente nas Áreas Sul e Leste. Por outro lado, os maiores valores de IDH-M estão assinalados em verde e são encontrados nas regiões mais centrais, principalmente nas Áreas Centro-Oeste e Sudeste. O IDH-M é um indicador de longevidade, educação e renda, que permite comparar as condições de vida entre diversas regiões.

Em relação à educação, a Figura 4 mostra que as maiores Taxas de Analfabetismo estão nas áreas da periferia (Sul e Leste). A População com ensino superior completo se concentra nas Áreas Centro-Oeste e Sudeste

Em relação aos fatores de risco pesquisados nos Inquéritos de Saúde (ISA - CAPITAL, 2015), a Figura 5 mostra que não foi encontrada diferença significativa (considera-se estatisticamente significativo quando p ≤ 0,05) na incidência de Diagnóstico de Diabetes Mellitus, Hipertensão Arterial Sistêmica, Obesidade e Tabagismo (fuma ou já fumou) entre as Áreas da CRS.

Em meados de março foram implantadas as medidas de distanciamento social no MSP. Os maiores Índices de Isolamento Social alcançados no MSP ocorreram de meados de Março até o início de Junho. Em seguida, percebe-se uma redução progressiva, que se acentuou no final do segundo semestre. No mês de novembro, houve uma significativa redução do Índice de Isolamento Social. No mês de dezembro, com o aumento do número de casos de Covid-19 e as notícias de uma segunda onda da epidemia na Europa, foi necessário retomar as medidas de distanciamento social, com fechamento de espaços públicos e de atividades comerciais.

A Figura 6 mostra a evolução do Índice de Isolamento Social no MSP.

A epidemia de Covid-19 rapidamente se propagou pelo mundo, atingindo o MSP em março de 2020. Segundo dados da Prefeitura do MSP, a população projetada para o ano de 2020 é de 11.754.736 habitantes. Em uma cidade desse porte, foi necessário implantar precocemente medidas preventivas como o distanciamento social para limitar a transmissão da doença e evitar a superlotação dos hospitais. Para acompanhar a evolução da doença, utilizou-se o Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 que representa o número de novos casos por 100 mil habitantes. A Figura 7 mostra a evolução deste Coeficiente no MSP nos meses de 2020.

Mesmo com a adoção das medidas de isolamento social, a incidência de novos casos de SRAG por Covid-19 teve um aumento substancial até o final de maio, seguido de uma redução paulatina que se estendeu no segundo semestre até o mês de outubro. Em novembro, o Índice de Isolamento Social atingiu seu nível mais baixo e houve um crescimento da incidência de novos casos de SRAG por Covid-19.

Quando se compara a evolução do Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 por local de residência, percebe-se que há diferenças significativas. Como já foi mencionado anteriormente, adotou-se a divisão do território do MSP por Áreas da CRS. A Figura 8 mostra a relação entre a Área de Residência e o Coeficiente de Incidência de SRAG nos meses de março a dezembro de 2020.

A epidemia teve início em março, com predomínio de casos novos nas Áreas Centro-Oeste e Sudeste. Nessa ocasião, o Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 foi de 53,8 casos novos por 100.000 habitantes na Área Centro-Oeste e de 54,9 casos novos por 100.000 habitantes na Área Sudeste. Nas áreas Sul e Leste, o Coeficientes de Incidência de SRAG por Covid-19 estavam relativamente baixos em março (19,8 e 36,3 respectivamente).

A Figura 8 também evidencia que as medidas de distanciamento social implementadas em março tiveram maiores impactos sobre o crescimento da doença nas Áreas Centro-Oeste e Sudeste do que nas Áreas Sul, Leste e Norte. De março até o final de maio, o Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 cresceu 508% na Área Sul, 221% na Área Leste, 154% na área Norte, 107% na Área Centro-Oeste e 119% na Área Sudeste. Neste mesmo período, o crescimento do Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 no MSP foi de 190%.

Esses dados apontam que as medidas de distanciamento social adotadas pelo MSP tiveram maiores impactos nas Áreas Centro-Oeste e Sudeste em relação às Áreas Sul, Leste e Norte. É possível que diversos fatores presentes nas Áreas Sul, Leste e Norte tenham reduzido o alcance dessas medidas.

A análise do segundo semestre de 2020 mostra que o abandono progressivo do isolamento social provocou crescimento do Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 em novembro, especialmente nas Áreas Centro-Oeste e Sudeste.

Os Inquéritos Sorológicos realizados pela Prefeitura do MSP foram iniciados em Junho de 2020, tendo por objetivo estimar a soroprevalência da infeção por SARS-COV-2 na população do MSP e acompanhar a sua evolução ao longo do tempo. Para o estudo evolutivo, foram definidas diversas fases para realização dos testes.

A Prefeitura do MSP também procurou relacionar os resultados da soroprevalência para SARS-COV-2 com o local de residência (divisão segundo as cinco áreas de atuação da CRS), com as faixas de Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), a condição socioeconômica, o grau de escolaridade e a situação de trabalho.

A Figura 9 mostra a evolução da soroprevalência da Fase 0 (17/06/2020) para a Fase 5 (27/08/2020) na população do MSP como um todo e por local de residência. Na Fase 5, foi atingido o pico de soroprevalência para SARS-COV-2 no MSP.

Nota-se que os valores e a evolução da soroprevalência para SARS-COV-2 foram diferentes quando se comparam as populações das diferentes áreas do estudo. Desde a Fase 0 (junho de 2020) até a Fase 5 (agosto de 2020), as populações residentes nas Áreas Leste e Sul sempre tiveram maior soroprevalência quando comparadas à população do MSP como um todo e às populações das três outras áreas estudadas.

Esse comportamento mostra que, apesar das medidas de distanciamento social recomendadas pela Prefeitura do MSP, as populações residentes na Área Leste e na Área Sul tiveram maior exposição ao vírus SARS-COV-2 e maior soroprevalência que as populações de outras áreas.

A Figura 10 mostra os resultados de soroprevalência para SARS-COV-2 na Fase 5 de acordo com as faixas de IDH (Índice de Desenvolvimento Humano), a condição socioeconômica, o grau de escolaridade e a situação de trabalho. No estudo da Prefeitura, foi considerado população de alto IDH aquela com valor entre 0,84 a 0,95 e de baixo IDH, na faixa entre 0,62 a 0,73.

Os resultados mostram que a soroprevalência para SARS-COV-2 foi maior nas populações com IDH baixo, piores condições socioeconômicas, menor escolaridade e trabalho fora de casa. São fatores que se associaram a maior exposição ao vírus SARS-COV-2, mesmo com a implementação das medidas de distanciamento social pela Prefeitura do MSP.

A análise da evolução dos valores do Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 por Área da CRS mostrou diferenças significativas. No início da epidemia de Covid-19, em março de 2020, os maiores Coeficientes de Incidência de SRAG por Covid-19 ocorreram nas Áreas Centro-Oeste e Sudeste. Nas Áreas Leste, Sudeste e Norte, os Coeficientes situaram-se em níveis inferiores no primeiro mês da epidemia.

A implementação das medidas de distanciamento social trouxe impactos diferentes nas áreas avaliadas. Nas Áreas Leste, Sul e Norte houve expressivo aumento do Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 do mês de março para o mês de maio. Nas Áreas Sul e Leste, o crescimento do Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 de março para maio foi maior que o crescimento encontrado no MSP. Esse comportamento demonstra a presença de fatores que dificultaram o controle da transmissão da epidemia nessas áreas. Por outro lado, nas Áreas Centro-Oeste e Sudeste, o crescimento do Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 foi menor que o crescimento encontrado no MSP no mesmo período, demonstrando que as medidas de distanciamento social produziram mais efeitos nessas áreas.

Para compreender as razões dessas diferenças, é preciso comparar as características das áreas avaliadas e apontar os fatores que podem ter atuado.

As áreas Centro-Oeste e Sudeste possuem as seguintes características: índice de envelhecimento alto, elevada proporção de idosos com mais de 75 anos, renda domiciliar elevada, IDH-M alto, baixa taxa de analfabetismo e alta proporção de população com ensino superior completo. Entre os fatores que podem ter favorecido a adesão às medidas de distanciamento social está a elevada proporção de idosos. Trata-se de uma parcela da população com menor necessidade de deslocamentos, especialmente por não trabalhar fora de casa. A elevada renda domiciliar também é um fator que se associa a maior tranquilidade em termos de reservas financeiras para ultrapassar um eventual período sem trabalhar. O elevado IDH-M se associa a melhores condições de assistência à saúde, educação e renda, facilitando o acesso a serviços médicos e o diagnóstico precoce dos casos de Covid-19, seguindo-se de rápido isolamento. A alta proporção de pessoas com ensino superior completo traz maiores facilidades para o trabalho à distância e aumenta a compreensão das medidas preventivas a serem adotadas.

As Áreas Sul e Leste possuem as seguintes características: índice de envelhecimento baixo (predominam as faixas etárias mais jovens), baixa proporção de idosos com mais de 75 anos, baixa renda domiciliar, IDH-M baixo, taxas elevadas de analfabetismo e baixa proporção de população com ensino superior completo. Entre os fatores que podem ter dificultado a adesão às medidas de distanciamento social, salienta-se o predomínio da população mais jovem, situada na faixa etária economicamente ativa. A baixa renda familiar se associa à falta de reservas financeiras e torna imperativa a manutenção do deslocamento aos locais de trabalho. O baixo IDH-M aponta a presença de vulnerabilidades do ponto de vista de acesso a serviços de saúde, educação e renda. Esses fatores dificultam a implantação de medidas preventivas, tanto em relação ao diagnóstico precoce e isolamento dos doentes, como em relação à compreensão e condições para aderir ao distanciamento social. O menor nível educacional se associa a atividades laborais que não podem ser desenvolvidas à distância.

A Área Norte situa-se numa posição intermediária em relação à faixa etária da população. Em relação à renda domiciliar, taxa de analfabetismo e IDH-M, há regiões bem precárias, situadas principalmente em pontos mais afastados. Nesses locais, as vulnerabilidades são maiores e há mais dificuldades na implementação das medidas de distanciamento social.

Em relação aos fatores de risco pesquisados nos Inquéritos de Saúde, é preciso salientar que, embora não tenham sido encontradas diferenças entre as áreas em relação à incidência das patologias pesquisadas (Diabetes Mellitus e Hipertensão Arterial Sistêmica), pode haver diferenças no grau de controle das doenças e na forma e periodicidade de acompanhamento médico.

Em relação ao Coeficiente de Incidência de SRAG por Covid-19 no mês de novembro, o relaxamento das medidas de distanciamento social resultou num aumento da transmissão nas Áreas Centro-Oeste e Sudeste. Essas regiões beneficiaram-se da menor exposição ao vírus durante muitos meses, porém com o retorno à convivência social, mostraram-se mais propensas ao contágio e tiveram um grande aumento da incidência. Esse tipo de ocorrência é muito comum nas populações que permaneceram confinadas por muito tempo, apresentando baixa imunidade e alto risco de desenvolverem a doença quando se expõem ao vírus.

Os estudos de soroprevalência para SARS-COV-2 realizados a partir de junho confirmaram os diferentes impactos das medidas de distanciamento social nas áreas estudadas. As áreas Sul e Leste foram as que tiveram os maiores resultados de soroprevalência durante o período de junho a agosto. Isto demonstra que, apesar das medidas de distanciamento social, as populações dessas áreas tiveram elevada exposição ao vírus.

Quando se estuda a relação do IDH com a soroprevalência, fica evidente a relação inversa. As populações com baixo Índice de Desenvolvimento Humano apresentaram maior soroprevalência para infeção por SARS-COV-2 e, portanto, maiores riscos de contaminação pelo vírus. O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) é um indicador composto que leva em conta as condições de saúde, de educação e de renda da população. Permite avaliar como vivem as pessoas de uma região em relação a esses três fatores.

Houve também correlação da soroprevalência para SARS-COV-2 com as condições socioeconômicas, a escolaridade e a situação de trabalho. Verificou-se que as piores condições socioeconômicas, o menor grau de escolaridade e o trabalho fora de casa se associaram a maior soroprevalência para SARS-COV-2.

O estudo permite concluir que, nas Áreas Leste e Sul, diversos fatores provocaram maior aumento da soroprevalência e maior crescimento do Coeficiente de Incidência de SRAG por COVID-19, durante o período em que foram recomendadas medidas de distanciamento social. Entre esses fatores destacam-se o baixo IDH, as piores condições socioeconômicas, o menor grau de escolaridade e o trabalho fora de casa.

A maior densidade não se revelou por si mesma um fator de risco quando acompanhada de boa infraestrutura, habitações de qualidade e espaços públicos de dimensões suficientes para garantir a circulação de pedestres em condições de distanciamento social. Apesar da alta densidade, as Áreas Sudeste e Centro-Oeste tiveram resposta satisfatória às medidas de distanciamento social. Por outro lado, a Área Sul, apesar da baixa densidade, demonstrou elevado crescimento da soroprevalência para SARS-COV-2 durante o período em que vigoravam as medidas de distanciamento social.