Circunferência do pescoço, risco cardiometabólico e escore de risco de Framingham: estudo de base populacional

Autores

  • Virgínia Vinha ZANUNCIO Universidade Federal de Viçosa
  • Milene Cristine PESSOA Universidade Federal de Minas Gerais
  • Patrícia Feliciano PEREIRA Universidade Federal de Viçosa
  • Giana Zarbato LONGO Universidade Federal de Viçosa

Palavras-chave:

Antropometria, Resistência à insulina, Pescoço, Obesidade, Risco

Resumo

Objetivo
Investigar a associação da circunferência do pescoço com fatores de risco cardiometabólico e escore de risco de Framinghan.


Métodos
Estudo transversal de base populacional com 948 adultos (522 mulheres), de 20 a 59 anos. Fatores sociodemográficos, antropométricos, de composição corporal, comportamentais, bioquímicos e hemodinâmicos foram mensurados. Associação entre circunferência do pescoço, variáveis antropométricas, de composição corporal e fatores de risco cardiometabólico foi avaliada por regressão linear múltipla, ajustada por fatores sociodemográficos e comportamentais.


Resultados
Foram apresentados como coeficientes β, erros-padrão e intervalos de confiança de 95% com nível de significância de 0,05. Circunferência do pescoço associou-se positivamente com triglicerídeos, índice de resistência a insulina, ácido úrico, pressão arterial sistólica e diastólica, proteína C-reativa, circunferência da cintura, índice de massa corporal e gordura corporal total estimada pela absorciometria por dupla emissão de raios-X. Circunferência do pescoço e lipoproteinas de alta densidade colesterol apresentaram associação negativa. Estas associações permaneceram significativas mesmo após ajuste por fatores sociodemográficos e comportamentais. Indivíduos com circunferência do pescoço abaixo do ponto de corte para predição de risco cardiometabólico (39,5cm para homens e 33,3cm para mulheres), apresentaram menor probabilidade de evento coronariano em 10 anos que aqueles com circunferência do pescoço acima do ponto de corte.


Conclusão
A circunferência do pescoço é uma alternativa para estimar a gordura corporal, podendo ser usado como instrumento adicional de triagem durante a avaliação de pacientes assintomáticos com risco cardiovascular.

Referências

Abdolahi H, Iraj B, Mirpourian M, Shariatifar B. Association of neck circumference as an indicator of upper body obesity with cardio-metabolic risk factors among first degree relatives of diabetes patients. Adv Biomed Res. 2014;3(1):237-40. https://doi.org/10.4103/2277-9175.145740

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo demográfico. Rio de Janeiro: IBGE; 2010.

Flegal KM, Carrol MD, Ogden CL, Curtin LR. Prevalence and trends in obesity among US adults, 1999–2008. JAMA. 2010;303(3):235-41. https://doi.org/10.1001/jama.2009.2014

Flegal KM,Carrol MD, Kit BK, Ogden CL. Prevalence of obesity and trends in the distribution of body mass index among US adults, 1999–2010. JAMA. 2012;307(5):491-7. https://doi.org/10.1001/jama. 2012.39

Vallianou NG, Evangelopoulos AA, Bountziouka V, Vogiatzakis ED, Bonou MS, Barbetseas J, et al. Neck circumference is correlated with triglycerides and inversely related with HDL cholesterol beyond BMI and waist circumference. Diabetes Met Res. 2013;29:90-7. https://doi.org/10.1002/dmrr.2369

Jamar G, Pisani LP, Oyama LM, Belote C, Masquio DC, Furuya VA, et al. Is the neck circumference an emergent predictor for inflammatory status in obese adults? Int J Clin Prac. 2013;67(3):217-24. https://doi.org/10.1111/ijcp.12041

Saka M, Türker P, Ercan A, Kızıltan G, Baş M. Is neck circumference measurement an indicator for abdominal obesity? A pilot study on Turkishadults. Afr Health Sci. 2014;14(3):570-5. https://doi.org/10.4314/ahs.v14i3.11

Salaroli LB, Barbosa GC, Mill JG, Molina MCG. Prevalência de síndrome metabólica em estudo de base populacional, Vitória, ES–Brasil. Arq Bras Endocrinol Metab. 2007;51(7):1143-52. https://doi.org/10.1590/S1413-81232011000800029

Torriani M, Gill CM, Daley S, Oliveira AL, Azevedo DC, Bredella MA. Compartmental neck fat accumulation and its relation to cardiovascular risk and metabolic syndrome. Am J Clin Nutr. 2014;100(5):1244-51. https://doi.org/10.3945/ajcn.114.088450

Li HX, Zhang F, Zhao D, Xin Z, Guo SQ, Wang SM, et al. Neck circumference as a measure of neck fat and abdominal visceral fat in Chinese adults. BMC Public Health. 2014;14(1):311-7. https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-311

Silva CDC, Zambon MP, Vasques ACJ, Rodrigues AMB, Camilo DF, Antonio MARGM, et al. Neck circumference as a new anthropometric indicator for prediction of insulin resistance and components of metabolic syndrome in adolescents: Brazilian Metabolic Syndrome Study. Rev Paul Pediatr. 2014;32(2):221-9. https://doi.org/10.1590/0103-0582201432210713

Stabe C, Vasques ACJ, Lima MMO, Tambascia MA, Pareja JC, Yamanaka A, et al. Neck circumference as a simple tool for identifying the metabolic syndrome and insulin resistance: Results from the Brazilian Metabolic Syndrome Study. Clin Endocrinol. 2013;78(6):874-81. https://doi.org/10.1111/j.1365-2265.2012.04487.x

Coelho Júnior HJ, Sampaio RAC, Gonçalvez IO, Aguiar SS, Palmeira R, Oliveira JF, et al. Cutoffs and cardiovascular risk factors associated with neck circumference among community-dwelling elderly adults: A cross-sectional study. São Paulo Med J. 2016;134(6):519-27.

Galvão NI, Vilela RFTJ, Orlandi BMM, Ferraz RF, Costa FAA, Fagundes DJ. Determinação do risco cardiovascular em população de check-up espontâneo através do escore de Framingham. Rev Bras Cardiol. 2013;26(5):356-63.

Barros FC, Victoria CG. Epidemiologia da saúde infantil: um manual para diagnósticos comunitários. São Paulo: Hucitec; 1998.

Lohman T. Anthropometric standardization reference manual. Champaign (IL): Human Kinetics; 1988.

World Health Organization. Obesity: Preventing and managing the global epidemic. WHO Technical Report Series, nº 894. Geneva: WHO; 2000.

Ben-Noun LL, Sohar E, Laor A. Neck circumference as a simple screening measure for identifying overweight and obese patients. Obes Res. 2001;9(8):470-7. https://doi.org/10.1038/oby.2001.61

Albert KGMM,Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, et al. Harmonizing the metabolic syndrome: A joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International. Circulation. 2009;120(16):1640-5. https://doi.org:10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192644

Geloneze B, Repetto EM, Geloneze SR, Tambascia MA, Ermetice MN. The threshold value for insulin resistance (HOMA-IR) in admixtured population IR in the Brazilian Metabolic Syndrome Study. Diabetes Res Clin Pract. 2006;72(2):219-20. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2005.10.017

Mattheus DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: Insulin resistance and betacell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28(7):412-9.

Pardini R, Matsudo S, Araújo T, Matsudo V, Andrade E, Braggion G, et al. Validação do questionário internacional de nível de atividade física (IPAQ – versão 6). Rev Bras Ciênc Mov. 2001;9(3):45-51. https://doi.org/10.18511/rbcm.v9i3.393

Wilson PWF, D’Agostino RB, Levy D, Belanger AM, Silbershatz H, Kannel WB. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation 1998;97(18):1837-47. https://doi.org/10.1161/01.CIR.97.18.1837

Mahmood SS, Levy D, Vasan RS, Wang TJ. The Framingham Heart Study and the epidemiology of cardiovascular diseases: A historical perspective. Lancet. 2014;383(9921):999-1008.

Gatti RM, Rieckmann B, Furlaneto CJ. Avaliação dos fatores de risco para doença arterial coronariana em pacientes de São Caetano do Sul segundo o Escore de Framingham e sua relação com a síndrome metabólica. Arq Sanny Pesq Saúde. 2008;1(1):8-17.

Frison V, Boscaini C. Circunferência do pescoço, fatores de risco para doenças cardiovasculares e consumo alimentar. Rev Bras Cardiol. 2013;26(6):426-34.

Jensen MD. Role of body fat distribution and the metabolic complications of obesity. J Clin Endocrinol Metabol. 2008;93(11):57-63. https://doi.org/10.1210/jc.2008-1585

Preis SR, Massaro JM, Hoffmann U, D’Agostino RB, Levy D, Robins SJ, et al. Neck circumference as a novel measure of cardiometabolic risk: The Framingham Heart study. J Clin Endocrinol Metabol. 2010;95(8):3701-10. https://doi.org/10.1210/jc.2009-1779

Joshipura K, Muñoz-Torres F, Vergara J, Palacios C, Pérez CM. Neck circumference may be a better alternative to standard anthropometric measures. J Diabetes Res. 2016;2016:6058916. https://doi.org/10.1155/2016/6058916

Nielsen S, Guo Z, Johnson CM, Hensrud DD, Jensen MD. Splanchnic lipolysis in human obesity. J Clin Invest. 2004;113(11):1582-8. https://doi.org/10.1172/JCI2 1047

Yan Q, Sun D, Li X, Zheng Q, Li L, Gu C, et al. Neck circumference is a valuable tool for identifying metabolic syndrome and obesity in Chinese elder subjects: A community-based study. Diabetes Metabol Res Rev. 2014;30(1):69-76. https://doi.org/10.1002/dmrr.2464

Zen V, Fuchs FD, Wainstein MV, Gonçalves SC, Biavatti K, Riedner CE, et al. Neck circumference and central obesity are independent predictors of coronary artery disease in patients undergoing coronary angiography. Am J Cardiov Dis. 2012;2(4):323-30.

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Publicado

10-03-2023

Como Citar

Vinha ZANUNCIO, V., PESSOA, M. C. ., Feliciano PEREIRA, P. ., & Zarbato LONGO, G. . (2023). Circunferência do pescoço, risco cardiometabólico e escore de risco de Framingham: estudo de base populacional. Revista De Nutrição, 30(6). Recuperado de https://puccampinas.emnuvens.com.br/nutricao/article/view/7729

Edição

Seção

ARTIGOS ORIGINAIS