Agregamento entre a inatividade física e consumo de frutas, legumes e verduras e fatores associados em adultos jovens
Palavras-chave:
Comportamentos saudáveis, Estilo de vida, Fatores de riscoResumo
Objetivo
Investigar o cluster da inatividade física e o baixo consumo de frutas, legumes e verduras e os fatores associados ao contexto universitário.
Métodos
Estudo transversal com uma amostra representativa (n=717) de estudantes universitários da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Considerou-se baixo consumo de frutas, legumes e verduras a frequência de consumo menor que 5 porções/dia, e inatividade física a prática inferior a 150 minutos/semana. As variáveis independentes foram: sexo, idade, nível socioeconômico, turno, tempo de permanência na instituição e período do curso. O cluster foi calculado comparando-se a prevalência observada e a esperada em todas as possibilidades de agrupamento. Para a análise de regressão logística, considerou-se a presença dos dois comportamentos simultaneamente ajustada às variáveis independentes, sendo as análises realizadas no Statistical Package for the Social Sciences 17.0 (p<0,05).
Resultados
A prevalência de baixo consumo de frutas, legumes e verduras foi de 81,7% (IC95%=78,1-84,3), e da inatividade física foi de 65,8% (IC95%=62,2-69,4). Verificou-se que 58,6% (IC95%=55,3-62,2) apresentaram exposição aos dois comportamentos simultaneamente, enquanto 11,0% (IC95%=8,9-13,5) não apresentaram nenhuma exposição. Permanecer dois turnos na universidade aumenta 1,45 vez a chance de exposição simultânea. O fato de estar nos dois últimos anos do curso aumenta 1,88 vez a chance de baixo consumo de frutas, legumes e verduras, e 2,80 vezes a chance de inatividade física.
Conclusão
Os comportamentos são modificáveis, apesar de complexos, e a presença ou ausência de um tende a influenciar o outro; sendo assim, sugere-se uma intervenção integrada que focalize ambos. Diferentes estratégias, como oferta de espaços para a prática de atividade física e de ações em educação e saúde para ambos os comportamentos podem ser utilizadas.
Referências
World Health Organization. Global health risks: Mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva: WHO; 2009 [cited 2012 Jan 10]. Available from: .
World Health Organization. Preventing chronic diseases a vital investment. Geneva: WHO; 2005 [cited 2012 Jan 10]. Avaliable from: .
Mikkila V, Rasanen L, Raitakari OT, Pietinen P, Viikari J. Longitudinal changes in diet from childhood into adulthood with respect to risk of cardiovascular diseases: The cardiovascular risk in young finns study. Eur J Clin Nutr. 2004; 58(7):1038-45. doi: 10.1038/sj.ejcn.1601929
Ness AR, Maynard M, Frankel S, Smith GD, Frobisher C, Leary SD, et al. Diet in childhood and adult cardiovascular and all cause mortality: The Boyd Orr cohort. Heart. 2005; 91(7):894-8. doi: 10.1136/hrt.2004.043489
Alamian A, Paradis G. Correlates of multiple chronic disease behavioral risk factors in Canadian children and adolescents. Am J Epidemiol. 2009; 170(10): 1279-89. doi: 10.1093/aje/kwp284
Chiolero A, Wietlisbach V, Ruffieux C, Paccaud F, Cornuz J. Clustering of risk behaviors with cigarette consumption: A population-based survey. Prev Med. 2006; 42(5):348-53. doi: 10.1016/j.ypmed. 2006.01.011
Fine LJ, Philogene GS, Gramling R, Coups EJ, Sinha S. Prevalence of multiple chronic disease risk factors. 2001. National Health Interview Survey. Am J Prev Med. 2004; 27(2 Suppl):18-24. doi: 10.1016/ j.amepre.2004.04.017
Galan I, Rodriguez-Artalejo F, Tobias A, Diez-Ganan L, Gandarillas A, Zorrilla B. Clustering of behavior related risk factors and its association with subjective health. Gac Sanit. 2005; 19(5):370-8.
Lawlor DA, O’Callaghan MJ, Mamun AA, Williams GM, Bor W, Najman JM. Socioeconomic position, cognitive function, and clustering of cardiovascular risk factors in adolescence: Findings from the Mater University Study of Pregnancy and its outcomes. Psychosom Med. 2005; 67(6):862-8. doi: 10.1097/ 01.psy.0000188576.54698.36
Poortinga W. The prevalence and clustering of four major lifestyle risk factors in an English adult population. Prev Med. 2007; 44(2):124-8. doi: 10.10 16/j.ypmed.2006.10.006
Prochaska JO. Multiple health behavior research represents the future of preventive medicine. Prev Med. 2008; 46(3):281-5. doi: 10.1016/j.ypmed. 2008.01.015
Schuit AJ, van Loon AJ, Tijhuis M, Ocke M. Clustering of lifestyle risk factors in a general adult population. Prev Med. 2002; 35(3):219-24. doi: 10.1006/pmed. 2002.1064
Fine LJ, Philogene GS, Gramling R, Coups EJ, Sinha S. Prevalence of multiple chronic disease risk factors. 2001 National health interview survey. Am J Prev Med. 2004; 27(2 suppl):18-24.
Dodd LJ, Al-Nakeeb Y, Nevill A, Forshaw MJ. Lifestyle risk factors of students: A cluster analytical approach. Prev Med. 2010; 51(1):73-7. doi: 10.10 16/j.ypmed.2010.04.005
Ammerman AS, Lindquist CH, Lohr KN, Hersey J. The efficacy of behavioral interventions to modify dietary fat and fruit and vegetable intake: A review of the evidence. Prev Med. 2002; 35(1):25-41. doi: 10.1006/pmed.2002.1028
Atkins D, Clancy C. Multiple risk factors interventions. Are we up to the challenge? Am J Prev Med. 2004; 27(2 Suppl):102-3. doi: 10.1016/j.amepre.2004. 04.016
Nigg CR, Allegrante JP, Ory M. Theory-comparison and multiple-behavior research: Common themes advancing health behavior research. Health Educ Res. 2002; 17(5):670-9. doi: 10.1093/her/17.5.6 70
Glanz K, Bishop DB. The role of behavioral science theory in development and implementation of public health interventions. Annu Rev Public Health. 2010; 31:399-418. doi: 10.1146/annurev. publhealth.012809.103604
Haase A, Steptoe A, Sallis JF, Wardle J. Leisure-time physical activity in university students from 23 countries: Associations with health beliefs, risk awareness, and national economic development. Prev Med. 2004; 39(1):182-90. doi: 10.1016/j.ypmed. 2004.01.028
Harker D, Shama B, Harker M, Reinhard K. Leaving home: Food choice behavior of young German adults. J Bus Res. 2010; 63(2):111-5.
Lori AJ, Scott-Sheldon E, Carey KB, Carey MP. Health behavior and college students: Does Greek affiliation matter? J Behav Med. 2008; 31(1):61-70. doi: 10.1007/s10865-007-9136-1
Lowry R, Galuaka DA, Fulton JE, Wechsler H, Kann L, Collins JL. Physical activity, food choice, and weight management goals and practices among U.S. College Students. Am J Prev Med. 2000; 18(1): 18-27.
Barreto SM, Passos VM, Firmo JO, Guerra HL, Vidigal PG, Lima-Costa MF. Hypertension and clustering of cardiovascular risk factors in a community in Southeast Brazil: The Bambui health and ageing study. Arq Bras Cardiol. 2001; 77(6): 576-81. doi: 10.1590/s0066-782x2001001200 008
Lessa I, Araujo MJ, Magalhaes L, Almeida Filho N, Aquino E, Costa MC. Clustering of modifiable cardiovascular risk factors in adults living in Salvador (BA), Brazil. Rev Panam Salud Publica. 2004; 16(2):131-7.
Pereira JC, Barreto SM, Passos VM. Cardiovascular risk profile and health self-evaluation in Brazil: A population-based study. Rev Panam Salud Publica. 2009; 25(6):491-8.
Tassitano RM, Feitosa WMN, Tenório MCM, San tiago Júnior GL. Simultaneidade de comporta mentos de risco a saúde e fatores associados em trabalhadores da indústria. Rev Bras Ativ Fis Saúde. 2010; 15(1):42-9.
Colares V, França CD, Gonzalez E. Condutas de saúde entre universitários: diferenças entre gêneros. Cad Saúde Pública. 2009; 25(3):521-28. doi: 10.15 90/S0102-311X2009000300007
Slater B, Philippi ST, Fisberg RM, Latorre MRDO. Validation of a semi-quantitative adolescent food frequency questionnaire applied at a public school in Sao Paulo, Brazil. Eur J Clin Nutr. 2003; 57(5): 629-35. doi: 10.1038/sj.ejcn.1601588
Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exer. 2003; 35(8):1381-95.
Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. Critério de Classificação Econômica Brasil. Brasília: Abep; 2010 [acesso 2010 out 18]. Disponível em: .
Marcondelli P, Costa THM, Schmitz BAS. Nível de atividade física e hábitos alimentares de universi tários do 3º ao 5º semestres da área de saúde. Rev Nutr. 2008; 21(1):39-47. doi: 10.1590/S1415- 52732008000100005
Jaime PC, Monteiro CA. Consumo de frutas e horta liças na população adulta brasileira, 2003. Cad Saúde Pública. 2005; 21(Supl 1):S19-S24.
Brasil. Ministério da Saúde. Dia mundial da saúde: perfil da alimentação e atividade física da população brasileira. Brasília: Ministério da Saúde; 2009 [acesso 2011 abr 10]. Disponível em: .
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Rafael Miranda TASSITANO, Maria Cecília Marinho TENÓRIO, Poliana Coelho CABRAL, Giselia Alves Pontes da SILVA
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
