Cultura e anomia no compartilhamento de dados

uma perspectiva a partir dos pesquisadores

Autores

Palavras-chave:

Anomia, Compartilhamento de dados, Cultura, Gestão de dados

Resumo

A retenção ou publicação de dados pode diversificar conforme a cultura, os valores predominantes em determinada área do conhecimento ou as práticas adotadas por pesquisadores individuais. A anomia pode ocorrer quando há um desequilíbrio entre as metas institucionais e os valores culturais, com maior relevância dos valores culturais coletivos ou individuais. Dessa forma, pesquisadores podem não concordar com as metas institucionais e praticar condutas desviantes. O objetivo deste artigo foi apontar indícios da influência cultural sobre o estado de anomia em pesquisadores no processo de gestão e compartilhamento dos dados de sua pesquisa. Foi utilizada a pesquisa documental e exploratória e o método de análise de conteúdo com aplicação de framework que considera as dimensões institucional e individual. Os resultados apontaram indícios de que os pesquisadores têm pouca clareza sobre as metas institucionais para a gestão e o compartilhamento de dados. Conclui-se que a possível anomia no contexto dos pesquisadores está associada com desconhecimento ou dubiedade sobre as normas institucionais, sociais e morais, desequilíbrio entre as metas e os caminhos para atingi-las, descumprimento das orientações institucionais e pouca habilidade para a gestão de dados.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Ajzen, I. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Process, v. 52, n. 2, p. 179-211, 1991.

Bardin, L. Análise de conteúdo. Lisboa: Edições 70, 2010.

Champieux, R. et al. Ten simple rules for organizations to support research data sharing. PLOS Computational Biology, v. 19, n. 6, e1011136, 2023. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011136.

European Commission. Turning FAIR into reality. Luxemburgo: Publications Office of the European Union, 2018.

Final Report and Action Plan from the European Commission Expert Group on FAIR Data. Disponível em: https://ec.europa.eu/info/sites/.../turning_fair_into_reality_1.pdf. Acesso em: 10 jan. 2019.

Franco, M.L.P.B. Análise de conteúdo. 2. ed. Brasília: Liber Livros, 2008.

Godoy, A.S. Pesquisa qualitativa: tipos fundamentais. Revista de Administração de Empresas, v. 35, n. 3, p. 20-29, 1995. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/rae/v35n3/a04v35n3.pdf. Acesso em: 30 jun. 2018.

Hedoux, J.; Dubar, C. La socialisation: construcciòn de identités sociales et professionelles. Revue Française de Pédagogie, v. 100, p. 117-121, 1992. Disponível em: https://www.persee.fr/docAsPDF/rfp_0556-7807_1992_num_100_1_2509_t1_0117_0000_2.pdf. Acesso em: 19 maio 2020.

Hernández-Pérez, T.; Méndez Rodríguez, E. Improving health research in EU through FAIR Data. European Union: FAIR4Health Consortium, 2018. Disponível em: https://www.google.com/search?q=Improving+health+research+in+EU+through+FAIR+Data.+European+Union%3A+FAIR4Health+Consortium%2C+2018&oq=Improving+health+research+in+EU+through+FAIR+Data.+European+Union%3A+FAIR4Health+Consortium%2C+2018&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOdIBBzk2N2owajeoAgiwAgE&sourceid=chrome&ie=UTF-8. Acesso em: 30 jan. 2020.

Kim, Y. Fostering scientists’ data sharing behaviors via data repositories, journal supplements, and personal communication methods. Information Processing & Management, v. 53, n. 4, p. 871-885, 2017. Disponível em: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0306457316305908. Acesso em: 20 set. 2018.

Kim, Y.; Adler, M. Social scientists’ data sharing behaviors: Investigating the roles of individual motivations, institutional pressures, and data repositories. International Journal of Information Management, v. 35, n. 4, p. 408-418, 2015. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2015.04.007.

Kim, Y.; Stanton, J.M. Institutional and individual influences on scientists’ data sharing practices. Journal of Computational Science Education, v. 3, n. 1, p. 47-56, 2012. Disponível em: http://www.shodor.org/media/content//jocse/volume3/issue1/Kim. Acesso em: 29 set. 2018.

Kim, Y.; Stanton, J. M. Institutional and individual factors affecting scientists data-sharing behaviors: A multilevel analysis. Journal of the Association for Information Science and Technology, v. 67, n. 4, p. 776-799, 2016. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/asi.23424&gt. Acesso em: 29 set. 2018.

Kim, Y.; Zhang, P. Understanding data sharing behaviors of STEM researchers: The roles of attitudes, norms, and data repositories. Library & Information Science Research, v. 37, n. 3, 189-200, 2015. Disponível em: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0740818815000584. Acesso em: 21 mar. 2020.

Merton, R.K. Sociologia: teoria e estrutura. São Paulo: Mestre Jou, ©1968.

Merton, R.K. The normative structure of science. In: Merton, R.K. The sociology of science: Theoretical and empirical investigations. Chicago: University of Chicago Press, 1973. p. 223-280.

Monteiro, E.C.S.A. Operacionalização de repositórios de dados: uma análise sobre as perspectivas e atitudes dos pesquisadores nas questões de autoria e licença. 2021. 268 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Marília, 2021. Disponível em: http://hdl.handle.net/11449/214671. Acesso em: 5 maio 2022.

Monteiro, E.C.S.A.; Sant’Ana, R.C. Factors that influence researchers’ state of anomie in the research data sharing process. Mobile Network Applications, v. 27, p. 1952-1957, 2022. https://doi.org/10.1007/s11036-022-01967-x.

Monteiro, E.C.S.A.; Sant’Ana, R.C.G. Desafios no compartilhamento de dados: anomia relacionada aos direitos autorais. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 28, e41032, 2023a. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/pci/article/view/41032. Acesso em: 25 abr. 2024.

Monteiro, E.C.S.A.; Sant’Ana, R.C.G. Anomia de pesquisadores no compartilhamento de dados. Em Questão, v. 29, e122627, 2023b. Disponível em: https://www.scielo.br/j/emquestao/a/QwC4mrvhJhYxZV9ZGzMw7wm/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 25 abr. 2024.

Piwowar, H.A.; Chapman, W.W. Public sharing of research datasets: A pilot study of associations. Journal of Informetrics, v. 4, n. 2, p. 148-156, 2010. https://doi.org/10.1016/j.joi.2009.11.010.

Santos, J.L. O que é cultura. São Paulo: Brasiliense, 2006. Disponível em: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/5767487/mod_resource/content/1/O%20que%20%C3%A9%20Cultura%20%20-%20Jose%20Luiz%20dos%20Santos.pdf. Acesso em: 7 ago. 2022.

Scott, W.R. Contemporary institutional theory. In: Scott, W.R. Institutions and organizations. London: Thousand Oaks:SAGE, 1995. Chapter 3, p. 32-62.

Scott, W.R. Institutional theory’s past and future contributions to organization studies. Interviewer: Juliana Marangoni Amarante. Interviewee: W. Richard Scott. BAR: Brazilian Administration Review, v. 13, n. 3, e160070, 2016. Disponível em: https://bar.anpad.org.br/index.php/bar/article/view/381/391. Acesso em: 7 ago. 2022.

Wiltz J.L. et al. Modernizing CDC’s practices and culture for better data sharing, impact, and transparency. Preventing Chronic Disease, v. 21, n. 18, p. 1-7, 2024. http://dx.doi.org/10.5888/pcd21.230200.

Downloads

Publicado

09-12-2024

Como Citar

Monteiro, E. C. de S. de A., & Sant’Ana, R. C. G. (2024). Cultura e anomia no compartilhamento de dados: uma perspectiva a partir dos pesquisadores. Transinformação, 36. Recuperado de https://puccampinas.emnuvens.com.br/transinfo/article/view/7095

Edição

Seção

Originais