Um método para publicação semântica Linked Data de bases de dados convencionais e um estudo de caso real de artigos acadêmicos

Resumo

Este trabalho propõe, por meio de uma metodologia de pesquisa quali-quantitativa, aplicada e experimental, um método para
mapeamento e publicação sistemática de uma base relacional existente, segundo os princípios Linked Data, a partir de um
estudo de caso de artigos acadêmicos da conferência interna Semana de Integração Acadêmica de uma universidade pública
federal brasileira. O método proposto é resultado de mapeamento do domínio de conhecimento estudado em ontologias
Linked Data de referência (Schema.org, Friend of a Friend, Bibliographic Ontology, Semantic Web Conference Ontology, entre outras). O referido método foi aplicado ao banco de dados relacional da conferência, a fim de disponibilizá-lo em formato inteligível por máquinas na Web, estabelecendo-se ainda links semânticos com a famosa fonte de dados DBpedia, por meio de um processo
de mashup automatizado. Os resultados obtidos com o método foram bastante satisfatórios, atingindo-se plenamente o
objetivo de se publicar uma visão Linked Data sobre os dados relacionais, sem alterá-los. Espera-se, com este trabalho, fomentar
a disponibilização de dados semânticos na Web, em consonância com os princípios Linked Data. Assim, contribui-se para a
ampla divulgação de conhecimento, impulsionada pela capacidade que a Web Semântica provê às máquinas de interligar,
compreender e descobrir informações.